Memahami Prompt Engineering

Terakhir diperbarui: 28 Jul 2026

System Prompt

System Prompt adalah instruksi dasar yang mendefinisikan "kepribadian" dan "aturan" AI Anda. Ini adalah message dengan role system yang ditempatkan di posisi pertama dalam array messages.

$systemPrompt = '''
Kamu adalah AI Agent yang ahli dalam analisis data bisnis.

KEMAMPUAN:
- Menganalisis data penjualan dan memberikan insight actionable
- Membuat laporan ringkas dalam format terstruktur
- Menghitung metrik seperti growth rate, MoM, YoY

FORMAT OUTPUT:
- Selalu jawab dalam Bahasa Indonesia yang formal
- Gunakan format JSON ketika diminta data terstruktur
- Berikan maksimal 3 rekomendasi per analisis

BATASAN:
- Jangan membuat prediksi tanpa data yang cukup
- Jangan memberikan saran hukum atau medis
''';

User Prompt, Assistant Prompt & Riwayat Percakapan

Membangun percakapan multi-turn dengan OpenAI dilakukan dengan menyusun array messages secara berurutan:

$messages = [
    ['role' => 'system',    'content' => $systemPrompt],
    ['role' => 'user',      'content' => 'Data penjualan bulan ini: 1200 unit, bulan lalu: 1000 unit.'],
    ['role' => 'assistant', 'content' => 'Growth rate bulan ini adalah 20% (MoM). Tren positif!'],
    ['role' => 'user',      'content' => 'Berikan 3 rekomendasi untuk mempertahankan tren ini.'],
];

Temperature dan Max Token

Response Format JSON

Saat membangun AI Agent, kita sering membutuhkan output dalam format JSON yang terstruktur agar mudah diproses secara programatik:

$payload = [
    'model'    => 'gpt-4o-mini',
    'messages' => $messages,
    'response_format' => ['type' => 'json_object'],
    'temperature' => 0.1, // Rendah untuk output JSON yang konsisten
];

// Response akan selalu berupa JSON valid
$response = $client->chat($messages);
$jsonData = json_decode($client->extractContent($response), true);

Tips Membuat Prompt yang Baik

1. Spesifik dan eksplisit: "Buatkan tabel perbandingan 3 framework PHP terpopuler dengan kolom: Nama, Versi, Performa, Learning Curve" >> "Bandingkan framework PHP"
2. Berikan contoh (few-shot): Tampilkan contoh input dan output yang diharapkan dalam prompt.
3. Tentukan format output: "Jawab dalam format JSON dengan key: analysis, recommendations, score"
4. Beri konteks yang cukup: Jelaskan latar belakang dan tujuan task dengan jelas.
5. Gunakan Chain of Thought: "Pikirkan langkah demi langkah sebelum menjawab"